Python 链上数据分析入门

链上数据分析是理解区块链网络活动的关键技术之一。本文将介绍如何使用 Python 进行基础的链上数据获取与分析。

环境准备

首先安装必要的依赖：

pip install web3 pandas matplotlib

连接以太坊节点

使用 Web3.py 连接到以太坊节点：

from web3 import Web3

# 使用公共 RPC 节点
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://eth.llamarpc.com'))

# 检查连接状态
print(f"Connected: {w3.is_connected()}")

获取区块信息

# 获取最新区块
latest_block = w3.eth.get_block('latest')
print(f"Block Number: {latest_block['number']}")
print(f"Transactions: {len(latest_block['transactions'])}")

数据分析流程

1. 数据采集：通过 RPC 接口获取原始链上数据
2. 数据清洗：处理格式转换、缺失值等
3. 数据存储：存入数据库或文件系统
4. 可视化分析：使用 matplotlib 等工具展示趋势

总结

链上数据分析是 Web3 开发的重要技能，掌握基础的数据获取方法后，可以进一步学习更复杂的分析模型。

本文仅供技术学习参考，不构成任何投资建议。